🔄 Optimierung

Optimierungsverfahren

Das Unterthema Optimierung enthält Materialien und Berechnungstools zu folgenden Optimierungsproblemen:

-Simplex-Methode

-Ganzzahlige Programmierung

-Mehrzieloptimierung (Pareto-Optimum)

-Nichtlineare Optimierung

-Transportoptimierung

Der Bereich Dokumente & Materialien enthält eine mathematische Beschreibung jedes Berechnungstool und Aufgabenstellungen (jeweils 2 Aufgaben für 3 Schwierigkeizsgrade).

Im Einzelnen werden folgende Elemente behandelt:

Simplexmethode

-Das allgemeine lineare Programm

-Geometrische Interpretation (2 Variablen)

-Der Simplex-Algorithmus

-Dualität

-Schattenpreise

-Dualer Simplex-Algorithmus

Ganzzahlige Programmierung

-Typen ganzzahliger Programme

-Der Branch & Bound Algorithmus

-Spezielle Strukturen: Binäre Programme

Mehrzieloptimierung (Pareto-Optimum)

-Das allgemeine Mehrzieloptimierungsproblem

-Lösungsmethoden

-Pareto-Front: Grasche Darstellung

-Entscheidungsunterstützung: Auswahl einer Lösung

Nichtlineare Optimierung

-Das allgemeine nichtlineare Problem

-Gradient und Hesse-Matrix

-Gradienten-Methode

-Newton-Methode

-Konturplot - Visualisierung der Zielfunktion

Transportoptimierung

-Das Transportproblem

-Startlösung: Nordwestecken-Methode

-Startlösung: Minimale-Kosten-Methode

-Startlösung: Vogel-Approximation (VAM)

-Optimierung: MODI-Methode

-Umfangreiches Beispiek

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Dokumente & Materialien

Dokument Typ Seiten Aktionen
📄 Simplex-Methode>
Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch
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📄 Ganzzahlige Optimierung>
Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch
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📄 Mehrzieloptimierung>
Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch
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📄 Nichtlineare Optimierung>
Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch
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📄 Transportoptimierung>
Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch
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📄 Simplex-Methode>
Aufgabensammlung
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📄 Ganzzahlige Optimierung>
Aufgabensammlung
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📄 Mehrzieloptimierung>
Aufgabensammlung
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📄 Nichtlineare Optimierung>
Aufgabensammlung
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📄 Transportotimierung>
Aufgabensammlung
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Tools & Rechner

Simplex-Methode

Lineare Programmierung – Tableau-Verfahren mit grafischer Darstellung (2 Variablen)

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Ganzzahlige Programmierung

Branch & Bound – LP-Relaxierung, Verzweigungsbaum und Tableau-Schritte

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Mehrzieloptimierung

Pareto-Front – Gewichtungsmethode, ε-Constraint und interaktive Visualisierung

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Nichtlineare Programmierung

Gradientenabstieg & Newton-Methode – iterative Optimierung mit Visualisierung

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Transportproblem

Nordwestecken • Minimale Kosten • Vogel-Approximation • MODI-Optimierung

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