Johann Kurt Wolfgang Boehme

Risikomanagement

                        VaRα = −F−1(α) · σ · √t
                    

Statistik / Ökonometrie

                        ρ = Cov(X,Y) / (σX · σY)
                    

Operationsforschung

                        u(x) → max

                        Ax ≤ b, x ≥ 0

Input-Output-Modelle

                        x = (E − A)−1 y
                    

Finanzmathematik

                        C = S · N(d1) − K · e−rT · N(d2)
                    

Neuronale Netze

                        y = σ(W · x + b)
                    

„In der höheren Mathematik fand er die dialektische Bewegung in ihrer logischsten und zugleich einfachsten Form wieder, seiner Meinung nach war auch eine Wissenschaft erst dann wirklich entwickelt, wenn sie dahin gelangt war, sich der Mathematik bedienen zu können"

— Paul Lafargue über Karl Marx' Verhältnis zur Mathematik

📐 Intension und Struktur der Webseite

Intension:

In meinem Berufsleben im Universitätsbetrieb und im Finanzwesen habe ich mich mit der Anwendung mathematischer Methoden in der Forschung und in der ökonomischen Praxis beschäftigt. Ich habe zu verschiedenen wirtschaftsmathematischen Themen in Universitäten und Hochschulen gelehrt. Meine Vorlesungen und Seminare waren im wesentlichen theoretisch geprägt, angereichert mit vielfältigen Beispielen, die mit wenigen Hilfsmitteln, wie z.B. Taschenrechner, durchgerechnet wurden. Nur in der Reihe deskriptive Statistik, die ich an der Fachhochschule für Wirtschaft und Technik Berlin gelesen habe, wurden professionelle Hilfsmittel (SPSS) für praktische Berechnungen genutzt. Ich habe es immer bedauert, den Studenten keine Programme zur Verfügung zu stellen, um das theoretisch gelernte praktisch anzuwenden. Als ich später in einer Bank in den Bereichen Volkswirtschaft und Risikocontrolling tätig war, habe ich zwar professionelle Programme genutzt, aber für Eigenentwicklungen die professionelle Hilfe von Programmieren in Anspruch nehmen müssen. Erst mit der Verbreitung der Künstlichen Intelligenz sah ich mich in der Lage, selbstständig Programme zu entwickeln. Gemeinsam mit meinen Vorlesungsunterlagen, die sich im Laufe der Jahre angesammelt haben möchte ich auf dieser Webseite auch Hilfsmittel für praktische Berechnungen zur Verfügung stellen, die ich mit Hilfe der KI Claude (Anthropic) erstellt habe, dem interessierten Leser zur Verfügung stellen. Ich bin überzeugt, dass diese Form mathematische Texte und Präsentationen und Rechenprogramme eine zukunftsfähige Alternative zu bisherigen Lehrbüchern darstellen. Damit möchte ich auch eine Diskussion eröffnen, wie Lehre und Anwendung der künstlichen Intelligenz miteinander verbunden werden können.

Struktur der Webseite:

Diese Webseite ist thematisch organisiert in drei Ebenen:

Ebene 1: Hauptseite
Übersicht über alle Themen. Die Themen findet man, in dem man den Button Themen anzeigen / ausblenden drückt. Gleichzeitig findet man sie auf der oberen Zeile jeder Seite. Sowohl mit der Übersicht für alle Themen als auch der oberen Zeile kann man navigieren. Klickt man ein Thema an, eröffnen sich Unterthemen zu diesem Thema.

Ebene 2: Themen
spezielle Themenbereiche (Unterthemen)innerhalb eines Themas (z.B. verschiedene Finanzprodukte im Risikomanagement). Klickt man wiederum auf ein Unterthea öffnet sich die dritte Ebene.

Ebene 3: spezielles Thema
Detailseite mit Dokumentation und Tools (Rechenprogramme) zu einem spezifischen Thema

Dokumentation umfasst: theoretische Grundlagen, Vorlesungsmanuskripte, Präsentationen, Aufgabensammlungen, eigene Publikationen sowie Tool-Beschreibungen.

Tools sind interaktive Rechner und Anwendungen für praktische Berechnungen.