🔄Теория принятия решений

Матрица решений, дерево решений

Подтема Теория принятия решений содержит материалы и инструменты для расчета двух методов: матрицы решений и дерева решений. Оба метода используются для принятия решений, иногда в условиях неопределенности.

Раздел Документы и материалы содержит математическое описание инструмента расчета и упражнения (по два упражнения для трех уровней сложности).

Следующие элементы будут рассмотрены подробно:

Матрица решений

Основные понятия и определения

Правила принятия решений:

1. Правило максимакса (оптимистическое)

2. Правило максимина (критерий Вальда, пессимистическое)

3. Правило Лапласа (принцип недостаточности оснований)

4. Правило Гурвича (индекс оптимизма)

5. Правило Сэвиджа-Ниханса (критерий минимакса сожаления) 6. Правило ожидаемой ценности (критерий Байеса)

Дерево решений

Узлы решений, случайные узлы, узлы результатов Метод обратного хода (обратная индукция) Визуализация Структура дерева

📄

Документы и материалы

Dokument Typ Seiten Aktionen
📄 Матрица принятия решений>
Математические основы и руководство пользователя
Учебные материалы 8 👁️ Открыть
📄 Дерево решений>
Математические основы и руководство пользователя
Учебные материалы 10 👁️ Открыть
📄 Матрица принятия решений>
Сборник задач
Учебные материалы 11 👁️Открыть
📄 Дерево решений>
Сборник задач
Учебные материалы 10 👁️ Открыть
🛠️

Tools & Rechner

Матрица принятия решений

Решение в условиях неопределенности: Максимакс, Максимин, Лаплас, Хурвич, Сэвидж-Ниханс, ожидаемое значение

🚀 Открыть инструмент

Дерево решений

Rollback и ожидаемые значения

🚀 Открыть инструмент