Анализ временных рядов направлен на понимание данных, упорядоченных во времени (временных рядов), путем визуального выявления закономерностей, тенденций и сезонности с помощью простых показателей (таких как темпы роста) для определения лежащей в основе структуры (тенденция, сезонность, экономический цикл, случайность) и использования ее в качестве основы для более сложных моделей прогнозирования (таких как ARIMA). Он разлагает временной ряд на его компоненты для описания исторического поведения. Моделирование временных рядов позволяет оценивать модели для одномерной ARIMA (авторегрессионной интегрированной скользящей средней) и многомерной ARIMA для временных рядов и генерировать прогнозы.