📊 Статическая модель Леонтьева

Анализ затраты–выпуск с расширениями

Матрица A (технические коэффициенты)

Управление датабоксом ↗

Данные ещё не загружены. Нажмите "Загрузить данные из датабокса" и выберите набор данных.

Расчёт не выполнен. Перейдите на вкладку «Ввод».

Ряд Неймана: (E-A)⁻¹ = E + A + A² + A³ + ...

Показывает сходимость ряда Неймана к обратной матрице.

Расчёт не выполнен. Сначала выполните расчёт.

Расширенные анализы

Разложение конечного использования и расчёт добавленной стоимости.

Теория

Y = C + I + V + E (разложение конечного спроса по секторам)

  • C = потребление (домашние хозяйства и государство)
  • I = валовое накопление основного капитала
  • V = изменение запасов (может быть отрицательным)
  • E = экспорт

Если набор данных не содержит E, он рассчитывается как остаток: E = Y − C − I − V. Малые примеры наборов данных (ZIP) описывают замкнутую экономику с V = E = 0; пример 5×5 и данные Destatis содержат все четыре компонента.

Ввод

Сначала выполните расчёт на вкладке "Ввод" .

Теория

Импорт по группам продуктов

mgj = импорт группы g на единицу выпуска сектора j (доля выпуска)

Imgj = mgj · Xj    и    Imj = Σg Imgj

Примерные данные: три группы (сырьё, полуфабрикаты, услуги). Destatis: одна группа (импортные промежуточные затраты). Учитывается не более трёх групп.

Ввод

Сначала выполните расчёт на вкладке "Ввод" .

Теория

Структура затрат сектора j (столбец таблицы затраты–выпуск)

Xj = Σi aijXj + Mj + Lj + Gj + Tj

или в коэффициентах: Σi aij + mj + lj + gj + tj = 1

BWSj = Lj + Gj + Tj

  • Промежуточные затраты = сумма столбца A, умноженная на Xj
  • M = импорт (сумма групп импорта из шага 2)
  • L = оплата труда (оплата труда работников)
  • G = прибыль (валовая прибыль, включая амортизацию)
  • T = налоги за вычетом субсидий (могут быть отрицательными)

Destatis: помимо прочих налогов на производство, T содержит также налоги на продукты; Поэтому L + G + T несколько больше валовой добавленной стоимости в национальных счетах.

Ввод

Сначала выполните шаг 1.

Теория

Модель цен (двойственная модель Леонтьева)

  • Модель объёмов: X = (E−A)⁻¹ · Y
  • Модель цен: pT = pT · A + vT  ⇒  pT = vT · (E−A)⁻¹

p = индекс цен по сектору (база 1), v = затраты первичных ресурсов на единицу выпуска. Из датабокса используется v = доля валовой добавленной стоимости. Поскольку импортные промежуточные затраты не включено, Σi aij + vj < 1 и, следовательно, p < 1. При v = доля добавленной стоимости плюс доля импорта p = 1. Для изменений затрат ΔpT = ΔvT · (E−A)⁻¹ (например, повышение заработной платы в одном секторе).

Ввод

Сначала выполните расчёт на вкладке "Ввод" .

Теория

Сателлитные счета: окружающая среда и занятость

fj = показатель на единицу выпуска сектора j

  • Прямые: fj · Xj
  • Косвенные (первая ступень поставок): Σi fi · aij · Xj
  • Всего: прямые + косвенные

Полная интенсивность по всем ступеням поставок: fT · (E−A)⁻¹

Примерные данные: CO2 (т), энергия (МВт·ч) и занятость (занятые) на единицу выпуска. Destatis: занятые на млн EUR выпуска. Учитывается не более трёх показателей.

Ввод

Сначала выполните расчёт на вкладке "Ввод" .

🔬 Анализ чувствительности

Анализ того, как изменения параметров влияют на результаты.

Теория

Вариация отдельных коэффициентов aij на ±Δ% → влияние на выпуск X

Эластичность: ε = (ΔX/X) / (Δa/a)

Параметр

±% изменения коэффициента

Теория

Вариация компонентов конечного использования → влияние на общий выпуск

Параметр

Теория

Вариация коэффициентов импорта → влияние на отечественное производство

Параметр

Теория

Вариация добавленной стоимости v → влияние на вектор цен p

Параметр

Теория

Вариация коэффициентов выбросов f → влияние на экологическую нагрузку

Параметр

📊 Диаграмма-торнадо

Показывает 10 главных факторов влияния из всех выполненных анализов чувствительности.

Совет: сначала выполните «Анализировать все» в нужных разделах, затем нажмите «Построить диаграмму-торнадо».

Экспорт результатов

Скачать все рассчитанные данные в виде CSV-файла.

Экспортирует все расширенные таблицы затраты–выпуск из расширений